Chiều ngày 14/12/2017, TS Lê Thị Thu Hà chủ nhiệm đề tài NCKH cấp cơ sở mã số T17-20 đại diện cho nhóm nghiên cứu gồm TS Phạm Thị Làn, ThS Lê Văn Cảnh và NCS Phạm Văn Chung, TS Nguyễn Văn Trung đã báo cáo kết quả đề tài "Ứng dụng thuật toán K Nearest Neighbors (KNN) nhằm nâng cao độ chính xác phân loại các bề mặt không thấm khu vực nông thôn từ ảnh vệ tinh Landsat OLI".
Đến dự buổi báo cáo, về phía cơ quan chủ trì có Ths Nguyễn Thanh Hải, chuyên viên Phòng Khoa học, Công nghệ và Hợp tác Quốc tế; và các thầy cô giáo trong bộ môn Trắc địa mỏ.
Hội đồng nghiệm thu cấp trường gồm có: chủ tịch: GVC.TS Vương Trọng Kha, phản biện: TS Lã Phú Hiến, ủy viên: PGS.TS Nguyễn Xuân Trường, PGS.TS. Trần Vân Anh, ủy viên; ThS Cao Xuân Cường, thư ký.
TS Lê Thị Thu Hà, đại diện nhóm nghiên cứu báo cáo đề tài
Sau 30 phút báo cáo những kết quả chính của đề tài và hơn 60 phút trao đổi thảo luận, Hội đồng nghiệm thu đánh giá kết quả nghiên cứu có chất lượng tốt, không trùng lặp, có ý nghĩa khoa học và thực tiễn. Sản phẩm của của đề tài đúng như đề cương đăng ký và hướng dẫn 01 sinh viên làm đồ án tốt nghiệp đại học. Kết quả đánh giá đề tài của hội đồng xếp loại Tốt (khung 85-100 điểm).
Tin mới
- Các công bố khoa học trên tạp chí ISI, Scopus của Bộ môn trong năm học 2018-2019 - 20/07/2019 14:04
- Hội nghị KHSV lần 32- Tiểu ban Trắc địa mỏ - 19/05/2019 05:06
- Hội nghị khoa học sinh viên lần thứ 31 - 03/05/2018 03:19
- Không khí nghiên cứu khoa học của các sinh viên Trắc địa mỏ - Công trình 2017 - 2018 - 28/02/2018 16:26
Các tin khác
- TS Nguyễn Quốc Long báo cáo đề tài NCKH cấp cơ sở mã số T17-24 - 18/12/2017 07:49
- Sự thành công của Hội nghị quốc tế ISM2017 - 10/10/2017 07:07
- HNKH Sinh viên lần thứ 30 - 06/05/2017 02:55
- Tiếp tục đẩy mạnh nghiên cứu khoa học - 17/11/2016 10:03
- Hội nghị khoa học kỹ thuật mỏ toàn quốc lần thứ XXV - 13/08/2016 16:11